太赫兹空袋余件透视成像 智能分拣系统
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太赫兹空袋余件透视成像智能分拣系统融合太赫兹透视成像技术与AI智能图像识别技术,适配快递物流行业邮政、顺丰、中通、圆通、韵达、京东等多类中转袋空袋检测。 该太赫兹空袋余件透视成像智能分拣系统通过特定波段实现中转袋内部残留件可视化检测,全程无辐射、无损样本,无需人工开袋检查,搭配智能分析软件自动判图分级。 太赫兹空袋余件透视成像智能分拣系统采用收发一体反射式探测,通道式多角度线阵扫描,识别反馈小于0.8s,一站式完成透视成像、RFID读写、AI识别、自动分拣、叠袋、捆扎等全流程作业。 |
方案概述
太赫兹空袋余件检测方案融合太赫兹透视成像技术与AI智能图像识别技术,适配邮政、顺丰、中通、圆通、韵达、京东等多类中转袋空袋检测。通过特定波段实现内部残留件可视化检测,全程无辐射、无损样本,无需人工开袋,自动判图分级,解决传统检测依赖人工、效率低的痛点。依托TD-01/TD-02一站式完成透视成像、RFID读写、AI识别、自动分拣、叠袋、捆扎全流程。
太赫兹核心优势:绿色波段 — 无损穿透 · 成像可视化 · AI智能判图 · 无电离辐射
适用对象
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检测对象 ■ 快递中转袋:邮政、顺丰、京东等■ 邮袋类型:绿色空袋、条纹袋、普通袋 ■ 残留物:信封、纸盒、防水袋、泡沫袋 ■ RFID标签:芯片损坏 |
评估项目 ■ 空袋残留件无损检测■ RFID芯片状态检测 ■ 邮袋ID识别 ■ 仓储与调拨检疫 |
适用场景 ■ 快递中转场■ 邮区中心局 ■ 邮袋调拨中心 |
检测原理——太赫兹反射式成像
AI识别与方案配置
AI智能图像识别
基于深度学习卷积神经网络(CNN)算法,对太赫兹透视成像结果智能识别分类,自动判定袋内是否含残留物及类型。依据不同材质残留物的成像特征差异,提取图像特征参数,构建分类模型实现全自动鉴别。
识别包装类别:残留信封、残留空纸盒、残留防水袋、残留泡沫袋,共4类
方案配置
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模块 |
功能 |
特点 |
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太赫兹透视成像 |
核心检测 |
全袋尺寸透视成像,穿透编织袋检测残留 |
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RFID信息读写 |
标签检测 |
读取/写入/擦除,全生命周期溯源 |
| 全自动理袋 |
袋体展开 |
便于袋子堆叠处理 |
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智能分拣 |
多通道分拣 |
问题袋自动分拣,声光报警 |
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全自动叠袋 |
自动叠袋 |
正常袋自动叠袋,整齐码放 |
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全自动捆扎 |
自动打包 |
提升运输效率 |
检测流程
检测流程
全程无需人工干预,一站式完成检测分拣全流程
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